特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 22:51:28 237 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

油价今晚下调!92号汽油重回“7元时代”,加满一箱省7.5元

北京,2024年6月14日 - 备受期待的油价调整终于来了!根据国家发改委消息,新一轮成品油调价窗口于昨晚(6月13日)24时开启,国内汽油、柴油零售限价迎来年内第二次下调。

本次下调幅度为每吨汽油下调190元,柴油下调180元。据国家发展改革委价格监测中心监测,本轮成品油调价周期内(5月29日—6月12日)国际油价呈现震荡下行趋势。平均而言,原油进口价格下降9.63%,成产品价格下降7.05%。

调价落地后,除海南省和西南部分高价区外,国内多数地区92号汽油零售价格将重回“7元时代”。按照油箱容量为50升的家用轿车计算,加满一箱92号汽油将节省约7.5元。

这是今年以来国内成品油价格的第二次下调,也是年内首次汽柴油价格同步下调。此前,国家发改委于3月28日宣布下调汽柴油零售价格,汽油每吨下调130元,柴油每吨下调125元。

业内人士分析认为,近期国际油价下跌主要受以下因素影响:一是全球经济增速放缓,抑制了原油需求;二是美国页岩油产量持续增长,供应充足;三是国际市场炒作减少,避险情绪减弱。

当前,国内成品油价格联动机制和完善价格形成机制改革工作正在稳步推进。按照改革方案,新机制将以市场为主、价格联动为原则,综合考虑国际市场价格变化、国内供需状况和成本等因素,形成成品油价格。

专家表示,未来国际油价走势仍存在较多不确定性,国内成品油价格也将相应调整。

The End

发布于:2024-07-08 22:51:28,除非注明,否则均为速配新闻网原创文章,转载请注明出处。